新德里，10月8日(IANS)：周二发布的一项研究指出，尽管ChatGPT在与患者沟通及进行医学评估方面展现出一定的潜力，但OpenAI的这一流行生成式人工智能(AI)平台在急诊护理中可能会过度建议不必要的X光检查和抗生素使用。
这项研究由加州大学旧金山分校(UCSF)的研究团队主导，结果显示，ChatGPT甚至可能会接收那些不需要住院治疗的患者。
在《自然通讯》杂志上发表的论文中，研究人员指出，尽管该模型可以通过提示来提高反应的准确性，但仍无法与人类医生的临床判断相提并论。
“这对临床医生来说是一个重要的提醒，不要盲目依赖这些模型，”加州大学旧金山分校的博士后研究员克里斯·威廉姆斯表示。
他进一步指出：“ChatGPT能够回答医学检查相关的问题并协助撰写临床记录，但目前并不适用于需要多方面考虑的情况，例如急诊科的情形。”
威廉姆斯最近的研究表明，在判断两名急诊患者中哪一位病情更为严重时，大型语言模型(LLM) ChatGPT的表现略优于人类——在患者A和患者B之间做出直接选择。
在当前的研究中，他对人工智能模型提出了更复杂的挑战：在紧急情况下，提供医生在初步检查后应给出的建议——是让患者住院、进行X光检查或其他扫描，还是开具抗生素。
针对这三项决策，研究小组编制了一组1,000次急诊访问的数据，以便从超过25.1万次的记录中进行分析。
在住院、放射学和抗生素的决策中，两组的“是”与“否”回答比例相同。
研究团队将医生对每位患者的症状和检查结果的记录输入ChatGPT-3.5和ChatGPT-4，并通过越来越详细的提示来测试每组的准确性。
结果显示，人工智能模型推荐的服务数量超过了实际需求。ChatGPT-4的准确率比住院医生低8%，而ChatGPT-3.5的准确率则低了24%。
“人工智能往往会开出过多的处方，因为这些模型是在互联网上进行训练的。目前尚未设计出合法的医疗咨询网站，能够有效回答紧急医疗问题。
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